FAIRification des données biomédicales [10 janvier 2026]

 Description

Vous souhaitez rendre les données de recherche réutilisables, partagées de manière responsable et pérennes ? Dans ce webinaire, Ka Hin Tai présentera un cadre complet et orienté vers la pratique pour la FAIRification des données de recherche biomédicale. Fondée sur les principes Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable (FAIR), la session abordera les étapes clés permettant d’anticiper le partage des données, de préparer des jeux de données et des métadonnées favorisant une réutilisation pertinente, et de gérer l’hébergement des données, les processus de gouvernance et la gestion à long terme après leur mise à disposition.

Ka Hin expliquera que la FAIRification en recherche clinique nécessite une attention coordonnée à la clarté scientifique, aux standards techniques et aux garanties éthiques et juridiques, soutenue par des ressources adaptées, des compétences spécialisées et des infrastructures institutionnelles. Le webinaire mettra en lumière des défis pratiques tels que la désidentification, les ontologies et standards de métadonnées, les contraintes des entrepôts de données, les enjeux liés au consentement des participants et aux licences d’accès, et accompagnera la prise de décision tout au long des phases de planification, de préparation et de gestion. Que les participant·e·s conçoivent de nouvelles études ou préparent des données existantes en vue de leur partage, Ka Hin proposera des stratégies et des points d’attention concrets pour mettre en œuvre les principes FAIR de manière robuste, responsable et réellement propice à une réutilisation secondaire pertinente.

Mots clés : lorier science ouverte